PMB Signal API

Riset skripsi · Keamanan jaringan

Deteksi anomali
trafik jaringan

Bagaimana layanan penerimaan mahasiswa baru tetap menerima trafik normal saat diserang? Coba tiga sampel dari penelitian dan lihat bagaimana skor risiko menentukan respons.

Dataset penelitian
CIC-DDoS2019
Model
Isolation Forest
Sumber demo
Sampel hasil uji Bab IV

Analisis sampel

Pilih sampel untuk melihat skor dan keputusan.

Sampel trafik

Sampel tercatat di Tabel 4.24.

Skor risiko

—
Memuat

Memuat sampel penelitian…

Hasil uji layanan

Persentase permintaan normal yang berhasil diproses pada tiap simulasi serangan.

F1-score
—
Recall
—
False positive rate
—
Jumlah permintaan serangan
Baseline—
Respons adaptif—

Metode penelitian

  1. Siapkan data

    Bersihkan CIC-DDoS2019 dan pilih fitur statistik aliran trafik.

  2. Latih model

    Isolation Forest mempelajari profil trafik normal. Model kemudian diuji dengan trafik normal dan serangan.

  3. Tentukan respons

    Bandingkan skor dengan dua ambang untuk meneruskan, membatasi, atau menolak trafik.

Batas hasil penelitian

Demo memakai tiga skor dari Bab IV. Persentase keberhasilan layanan berasal dari simulasi terkontrol. Recall bervariasi menurut jenis serangan, termasuk 0,18% untuk Syn dan 0% untuk WebDDoS pada pengujian ini.